La guía completa para construir tu asistente de IA local gratis con Ollama y Open WebUI
Acabo de publicar una guía paso a paso, sin rodeos, en Medium para cualquiera que esté harto de pagar cuotas mensuales de suscripción de IA o que le preocupe la privacidad al usar herramientas como ChatGPT. En mi guía, te explico cómo configurar tu entorno de IA local usando Ollama y Open WebUI, una configuración que te permite ejecutar una ChatGPT personalizada completamente en tu computadora.
Qué vas a aprender:
Cómo eliminar los costos de suscripción de IA (¡sí, cero cuotas mensuales!)
Lograr privacidad completa: tus datos se quedan en local, sin compartir datos con terceros
Disfrutar de tiempos de respuesta más rápidos (no más esperas durante las horas pico)
Obtener personalización completa para construir asistentes de IA especializados para tus necesidades únicas
Superar los límites de tokens con uso ilimitado
El proceso de configuración: Con unos 15 comandos de terminal, puedes tener todo funcionando en menos de una hora. Incluí todo el código, capturas de pantalla y consejos para solucionar problemas que me ayudaron durante la configuración. El resultado es una interfaz web limpia que se siente como ChatGPT, totalmente bajo tu control.
Un vistazo a la guía:
Descripción general de la pila de herramientas: Necesitarás (Ollama, Open WebUI, una máquina con GPU, etc.)
Configuración del entorno: Cómo configurar Python 3.11 y configurar tu sistema
Instalación y configuración: Instrucciones detalladas para Ollama y Open WebUI
Funciones avanzadas: También cubro funciones como la integración de búsqueda web, un intérprete de código, la creación de modelos personalizados e incluso una vista previa de las próximas funciones avanzadas de RAG para crear bases de conocimiento personalizadas.
He estado usando esta configuración durante dos meses y ha reemplazado por completo mis suscripciones de IA pagas, al tiempo que aumenta la eficiencia de mi flujo de trabajo. Estén atentos a la segunda parte, que cubrirá la implementación avanzada de RAG, flujos de trabajo complejos y la integración de herramientas basada en sus comentarios.
Hablemos: ¿Qué flujos de trabajo de IA te gustaría automatizar más con tu propio asistente de IA personalizable? ¿Hay casos de uso o funciones específicas con las que estás luchando y que te gustaría ver en futuras guías? Comparte tus pensamientos a continuación. ¡Me encantaría incorporar las solicitudes populares en la próxima entrega!
